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Chef de Projet IA – Déployer une solution d’intelligence artificielle
Certification Chef de Projet IA sur le bloc 4
Salariés et demandeurs d’emploi
Notre formation en Intelligence Artificielle offre une approche complète pour concevoir, développer, piloter et déployer des solutions innovantes, efficaces et éthiques tout en tenant compte des enjeux technologique, organisationnels et réglementaires.
Les objectifs
- Apprendre à identifier et atténuer les risques liés à la cybersécurité, à la réglementation (comme le RGPD), et aux enjeux éthiques, tout en développant un plan de mitigation efficace.
- Améliorer l’accessibilité numérique et l’expérience utilisateur, y compris la conception de parcours utilisateur et le prototypage UX/UI pour tester et affiner les solutions avant déploiement.
- Instruire sur l’établissement de systèmes de feedback pour la résolution de bugs et l’amélioration continue de la performance des systèmes IA, assurant ainsi leur pérennité et conformité réglementaire.
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Métiers visés
Chef de projet IA
Consultant en IA
Data scientiste
Architecte de solutions en IA
Ingénieur en IA
Nous vous accompagnons vers la réussite
Chef de Projet IA – Bloc 4
Niveau 7
Certification sur le bloc 4 du titre Chef de projet IA.
En savoir plus sur le titre RNCP 36129
Tutorat
1 Tuteur expérimenté pour vous accompagner dans votre parcours de formation.
Durée
50 h
50 h de formation dont 20 heures pour la préparation et le passage de la certification.
Projets
professionnalisants
Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant des projets tirés de cas concrets d’entreprise.
Une formation flexible 100% en ligne
Démarrez votre nouvelle carrière en vous formant à votre rythme.
Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite.
Contenus de formation diversifiés et engageants (infographie, vidéos, audio).
Découvrez le programme
08/04/2024
- Risques liés à la cybersécurité (fuite de données, adversarial attack, …)Â
- Identification des risques juridiques et réglementaires liés à l’utilisation de système IA (RGPD, IA act)Â
- Les enjeux et risques liés à l’éthique de l’usage de l’IA (non discrimination, inclusivité, …)
- Construction d’un plan de mitigation des risques
Faciliter l’adoption utilisateur
- Comprendre l’importance de l’accessibilité numérique et du respect des normes du RGAA (Référentiel Général d’Accessibilité pour les Administrations) dans les projets d’supervisées) adapté à la problématique métier à traiter
- Définition de parcours utilisateur de la solution IA (Design Thinking, identification points de douleur, …)
- Construction de maquettes pour tester l’UX/UI de la solution auprès des utilisateurs pour identifier les points bloquants avant déploiement (wireframe, Figma, …)Â
- Définir une stratégie de test d’adoption d’utilisateurs
Accompagner la démarche d’amélioration continue
- Système de ticketing pour remonter les bugs et valider la satisfaction utilisateurÂ
- Performance du système IA
- Stratégie d’amélioration continue pour assurer la pérennité de la solution dans le temps et limiter le risque de dérive du cÅ“ur IA.
- Suivi et alignement aux réglementations
Nos offres de parcours
Standard
1 500,00 €
- 30 heures de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Tutorat asynchrone (mail)
Certifiant
2 790,00 €
- 50 heures de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Tutorat asynchrone (mail)
- Titre préparé : certification sur le bloc 4 du titre Chef de Projet IA- RNCP36129 – niveau 7
- Des projets professionnalisants
- 30 min de tutorat synchrone et individuel
- Passage de la certification
Premium
2 870,00 €
- 50 heures 30 min de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Titre préparé : certification sur le bloc 4 du titre Chef de Projet IA- RNCP36129 – niveau 7
- Des projets professionnalisants
- 30 min de tutorat synchrone et individuel
- 1 session de 30 min de tutorat synchrone et individuel
- Passage de la certification
Dates de formation
- Du 01/04/2025 au 31/08/2025
- Du 13/05/2025 au 12/10/2025
- Du 24/06/2025 au 23/11/2025
- Du 09/09/2025 au 08/02/2026
Modes de financement
Salarié
CPF : Prise en charge à 100%.
Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Entreprise : Abondement CPF, financement direct, éligible OPCO, FNE…
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
Demandeur d’emploi
CPF : Prise en charge à 100%. Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Entreprise : Abondement CPF, financement direct, éligible OPCO, FNE…
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
Travailleur indépendant
CPF : Prise en charge à 100%. Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
FAF : CRMA, AGEFICE, FIFPL….
Informations complémentaires
- L’assiduité de la formation est réalisée via les évaluations qui jalonnent la formation.
- La formation est évaluée en fin de formation via des études de cas.
- La formation est sanctionnée par la délivrance d’une attestation de suivi de formation.
- Public : tout public.
- Prérequis :
-
- pour accéder à la formation : maîtrise de l’utilisation d’Internet (télécharger des documents sur votre disque dur, regarder des vidéos, consulter vos mails), disposer d’un ordinateur ou d’une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, rédaction de contenus argumentés pour des cas pratiques.
- pour accéder à la certification : disposer d’un post-bac +3Â ou justifier d’une expérience de plus de 2 ans dans des fonctions de responsabilité en data scientist, software engineer, machine learning researcher, conversational UX Designer, chef de projet, chef de projet web ou digital. Pour ce faire, un dossier de candidature accompagné d’un CV devra être présenté au service des inscriptions.
- Dans le cadre de la formation Chef de projet IA à distance de 50 heures, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM.
- Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 1 épreuve orale.
Responsable pédagogique :
Audrey Pinsault
- Support réactif et efficace
- Si vous rencontrez un problème urgent nous ferons notre possible pour vous répondre dans les 48h.
- Nous sommes disponibles du lundi au vendredi de 9h à 17h.
- Un tuteur disponible pour répondre à vos demandes ainsi qu’une assistance technique
- Une messagerie (contact@youwebformation.com)
- Une hotline (0285295900)
Cette formation vise la certification sur le bloc 4 du titre Chef de Projet Intelligence Artificielle d’ ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7, code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette certification est également accessible via la VAE.
Cette formation est certifiante sur 1 bloc :
- RNCP36129BC04 – Déployer une solution d’intelligence artificielle
Code RNCP :Â 36129
Votre formateur
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Formateur expérimenté en gestion de projet en intelligence artificielle
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Pour plus d’informations
contactez nous au 02 85 29 59 00
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Autres formations
Formation Chef de Projet IA – Déployer une solution d’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la transformation numérique des entreprises. Cependant, le déploiement d’une solution IA nécessite une attention particulière aux enjeux de cybersécurité, de réglementation, et d’éthique, ainsi qu’à l’accessibilité et à l’expérience utilisateur. La Certification Chef de Projet IA sur le Bloc 4 est conçue pour préparer les professionnels à relever ces défis et à déployer des solutions IA de manière efficace et éthique.
Répondre aux besoins du marché
La formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour :
- Identifier et atténuer les risques liés à la cybersécurité et à la réglementation : Apprendre à gérer les menaces de cybersécurité, à se conformer aux régulations comme le RGPD, et à développer des plans de mitigation efficaces.
- Améliorer l’accessibilité numérique et l’expérience utilisateur : Concevoir des parcours utilisateurs optimisés, prototyper les solutions UX/UI, et tester ces prototypes pour affiner les solutions avant leur déploiement.
- Établir des systèmes de feedback : Mettre en place des systèmes pour la résolution de bugs et l’amélioration continue des performances des systèmes IA, garantissant ainsi leur pérennité et conformité réglementaire.
Se préparer pour l’avenir
Notre mission est claire : vous armer des compétences nécessaires pour prospérer dans l’écosystème de l’intelligence artificielle. Ces compétences sont essentielles pour la conception, le développement et le déploiement de solutions IA au sein des entreprises.
À l’issue de notre formation, un monde de possibilités s’ouvre à vous. En tant que Chef de Projet en IA, vous pourrez mettre vos compétences au service de divers secteurs, de la santé à la finance en passant par le commerce et bien plus encore. Que vous aspiriez à piloter des projets ambitieux, à conseiller des entreprises sur leur stratégie d’IA ou à développer des solutions, notre formation vous préparera à vous démarquer dans votre domaine.
Une approche pédagogique innovante
Nous croyons en une formation immersive et flexible. Avec notre programme en ligne, vous pourrez apprendre à votre rythme, où que vous soyez. Notre équipe pédagogique expérimentée sera là pour vous guider à chaque étape du chemin, vous offrant un soutien personnalisé pour assurer votre réussite. Des projets concrets tirés de cas réels d’entreprise et l’accessibilité de la formation à l’apprentissage vous permettront de mettre en pratique vos connaissances et de développer vos compétences de manière tangible.
Une plongée dans le monde de l’IA
Notre programme est structuré pour couvrir tous les aspects essentiels de la gestion de projet en IA. Des sessions interactives, des études de cas captivantes et des travaux pratiques stimulants vous attendent, vous préparant à affronter les défis du monde réel.
Le Bloc 4 de la formation se concentre sur le déploiement de solutions d’intelligence artificielle à travers des modules spécifiques et pratiques :
Sécuriser le déploiement : la sécurité est une priorité lors du déploiement de solutions IA.Â
- Gérer les risques liés à la cybersécurité : Identifier les menaces comme les fuites de données et les attaques adversariales, et mettre en place des mesures pour les contrer.
- Comprendre les risques juridiques et réglementaires : Se conformer aux régulations telles que le RGPD et l’IA Act, et gérer les risques éthiques liés à l’utilisation de l’IA, comme la non-discrimination et l’inclusivité.
- Développer un plan de mitigation des risques : Élaborer des stratégies pour atténuer les risques identifiés.
Faciliter l’adoption utilisateur : pour garantir l’adoption réussie d’une solution IA, il est crucial de se concentrer sur l’accessibilité et l’expérience utilisateur.
- Accessibilité numérique : Apprendre l’importance de respecter les normes du RGAA pour garantir que les solutions IA soient accessibles à tous.
- Conception de parcours utilisateur : Utiliser des approches comme le design thinking pour identifier les points de douleur et optimiser les parcours utilisateurs.
- Prototypage UX/UI : Construire des maquettes (wireframes) et utiliser des outils comme Figma pour tester l’UX/UI de la solution avec les utilisateurs avant le déploiement.
- Stratégie de test d’adoption : Définir des méthodes pour tester et valider l’adoption utilisateur.
Accompagner la démarche d’amélioration continue : pour assurer la pérennité et la performance des solutions IA.
- Système de ticketing : Utiliser des systèmes de ticketing pour remonter les bugs et valider la satisfaction utilisateur.
- Performance du système IA : Suivre et évaluer continuellement la performance des systèmes IA pour garantir leur efficacité.
- Stratégie d’amélioration continue : Mettre en Å“uvre des stratégies pour améliorer continuellement les solutions IA, en limitant les risques de dérive du cÅ“ur IA.
- Suivi des réglementations : S’assurer que les solutions restent alignées avec les réglementations en vigueur.
Rejoignez-nous dès aujourd’hui !
La Certification Chef de Projet IA sur le Bloc 4 est une opportunité unique pour les salariés et les demandeurs d’emploi de se spécialiser dans le déploiement de solutions d’intelligence artificielle. En couvrant les aspects clés de la cybersécurité, de la réglementation, de l’éthique, de l’accessibilité, et de l’expérience utilisateur, cette formation prépare efficacement les participants à relever les défis technologiques et organisationnels des projets IA actuels. Grâce à une approche pédagogique innovante et flexible, la certification assure une préparation optimale pour réussir dans les métiers stratégiques de l’IA.